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了解AOI光学检测器的工作原理,提高产品品质

发布时间:2019-12-12     浏览:750

AOI光学检测器的工作原理

 AOI检测的一般过程是相同的,主要是通过模式识别。 即,将存储在AOI系统中的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较以获得检测结果。 例如,当AOI检查某个焊点时,会基于完整的焊点建立标准的数字图像,并与测量的图像进行比较,AOI检查结果是否通过取决于标准图像,分辨率和检查 使用的程序。  AOI模式识别中使用了各种算法,例如查找黑白比率,颜色,成分,平均,求和,差异,平面,角等。AOI的光被两种类型的设备照射:白光和彩色光 。 白光使用256级灰度,颜色使用红,绿和蓝光。 光线照射到焊料/组件的表面,光线被反射到透镜中。 生成2D图像的3D显示,以反映焊点/组件的高度和色差。 人们看到并识别物体时,会根据反射回来的光量进行判断。 大部分反射是明亮的,反射量是暗的。  AOI自动光学检测仪的原理与人工判断相同。 就透镜数量而言,AOI具有单透镜和多透镜。 这只是技术解决方案实施的一种选择。 很难说这种方法一定是好的,因为单个透镜可以通过多个光源的不同角度获得良好的AOI。检测图像。 特别是对于无铅焊接而言,表面相对粗糙,会产生不同形状的焊点,容易形成气泡,并且零件的端部也很容易站立。

AOI报告的逻辑缺陷分为两种类型:设计规范(DRC)和主板(CAM参考)比较。  

设计规范

 AOI根据您设置的参数进行判断,而违反参数的报告是不利的。  

这种缺点主要是最小线宽,最小间距,针孔和铜渣。  

主板比较

 AOI将从CAM数据中学到的主板数据与实际扫描的图像进行比较,以报告不在公差范围内的缺陷。 这种类型的主要缺点是开路,短路,焊盘和针孔。  

 

设计规范和主板比较有机地结合在一起,以便仅报告您要查找的缺点,并最大程度地减少了错误点的数量。  

以上内容是指一些在线内容,仅用于解释aoi的工作原理,以进行质量控制,减少误判,提高生产效率,提高产品质量并提供指导。


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